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Total No. of Questions: 8
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Roll No .................
MCA-304 (2)
M.C.A. III Semester (Two Year Course)
Examination, November 2023
Soft Computing
(Elective-II)
Time: Three Hours
Maximum Marks: 70
Note:
i) Attempt any five questions.
किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
ii) All questions carry equal marks.
सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।
iii) In case of any doubt or dispute the English version question should be treated as final.
किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जायेगा।
a) What is breadth-first search and depth-first search technique?
b) Explain supervised and unsupervised machine learning algorithms.
पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की व्याख्या करें।
a) Explain error back propagation training Algorithm with the help of flowchart.
b) Differences and similarities between Genetic Algorithm and other traditional methods.
a) What is fuzzy inference system?
b) Explain different defuzzification techniques.
विभिन्न विफजीकरण तकनीकों की व्याख्या कीजिए।
a) Describe the properties of associative memory.
b) Discuss applications of hybrid approaches.
संकर दृष्टिकोण के अनुप्रयोगों पर चर्चा करें।
a) What is bitwise operator and their role in GA?
बिटवाइज़ ऑपरेटर क्या है और GA में उनकी भूमिका क्या है?
b) Briefly explain about parallel genetic algorithm.
समानांतर आनुवंशिक एल्गोरिदम के बारे में संक्षेप में समझाइए।
a) What is Artificial Neural Network?
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क क्या है?
b) What is meant by genetic fuzzy rule-based system?
आनुवंशिक फजी नियम-आधारित प्रणाली से क्या तात्पर्य है?
a) What is two-point crossover?
b) Differences and similarities between Genetic Algorithm and other traditional methods.
आनुवंशिक एल्गोरिथम और अन्य पारंपरिक तरीकों के बीच अंतर और समानताएँ करें।
Write short notes on (any two):
संक्षिप्त टिप्पणी लिखिए। (कोई दो)
a) Hopfield V/s Boltzmann Machine
अ) हॉफफील्ड बनाम बोल्ट्ज़मेन मशीन
b) Application of EBPA
ब) EBPA का अनुप्रयोग
c) Fitness Function
स) फिटनेस फंक्शन
d) Fuzzy Set Theory
द) फज़्ज़ी सेट सिद्धांत