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Total No. of Questions : 8 [Total No. of Printed Pages : 3
Roll No _______________

MCA-303 (3)

M.C.A. III Semester (Two Year Course)

Examination, May 2024

Introduction to Data Science and Big Data

(Elective-I)

Time : Three Hours Maximum Marks : 70

Note: i) Attempt any five questions.

किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।

ii) All questions carry equal marks.

सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।

iii) In case of any doubt or dispute the English version question should be treated as final.

किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जायेगा।

1.

a) What is Big data and where does it come from? How does it work?

बिग डेटा क्या है और यह कहाँ से आता है? यह कैसे काम करता है?

b) Explain data visualization.

डेटा विजुअलाइजेशन को समझाइये।

2.

a) Explain Exploratory Data Analysis.

खोजपरक डेटा विश्लेषण को समझाइए।

b) What is Data Science? Also explain data science process.

डेटा साइंस क्या है? डेटा विज्ञान प्रक्रिया को भी समझाइये।

3.

a) What do you mean by Kurtosis? Explain with their types.

कर्टोसिस से आप क्या समझते हैं? उनके प्रकार सहित समझाइए।

b) Define simple linear regression and its properties.

सरल रैखिक प्रतिगमन और उसके गुणों को परिभाषित करें।

4.

a) Explain various methods to represent graphical summaries of data.

डेटा के ग्राफिकल सारांश प्रस्तुत करने के विभिन्न तरीकों को समझाइए।

b) Write short notes on the following.

i) Mean

ii) Median

iii) Mode

निम्नलिखित पर संक्षिप्त टिप्पणियाँ लिखें।

i) मीन

ii) माध्यिक

iii) मोड

5.

a) Write about MongoDB-database model.

MongoDB-डेटाबेस मॉडल के बारे में लिखें।

b) Explain in detail about HBase. Defining schema.

HBase के बारे में विस्तार से समझाइए। स्कीमा को परिभाषित करें।

6.

a) Write the difference between RDBMS and MongoDB.

RDBMS और MongoDB के बीच अंतर लिखिए।

b) What is MapReduce in Hadoop? When to use MapReduce with Big Data?

Hadoop में MapReduce क्या है? बिग डेटा के साथ MapReduce का उपयोग कब करें?

7.

a) Explain the filtering streams in stream memory.

स्ट्रीम मेमोरी में फिल्टरिंग स्ट्रीम को समझाइए।

b) Explain the process of data replication in HIVE and spark.

HIVE और स्पार्क में डेटा प्रतिकृति की प्रक्रिया को समझाइए।

8.

Write short notes on any three of the following.

निम्नलिखित में से किन्हीं तीन पर संक्षिप्त टिप्पणियाँ लिखें।

i) Decaying Window

i) क्षयकारी खिड़की

ii) NoSQL

ii) NoSQL

iii) Skewness

iii) तिरछापन

iv) CRUD operation

iv) CRUD ऑपरेशन

v) HDFS (Hadoop Distributed File System)

v) HDFS (हडूप डिस्ट्रीब्यूटेड फाइल सिस्टम)