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F/2024/7167
Total Pages : 3
Sixth Semester
Computer Science and Engineering
Scheme OCBC 2019
MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING USING PYTHON
Time : Three Hours
Maximum Marks : 70
Note :
i) All 7 Questions are Compulsory. Internal choices has been given in each LO (Learning Outcome).
सभी 7 प्रश्न अनिवार्य है। आंतरिक विकल्प प्रत्येक LO (लर्निंग आउटकम) में दिए गए हैं।
ii) In case of any doubt or dispute, the English version question should be treated as final.
किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जायेगा।
| Q. | LO | Questions | Marks |
|---|---|---|---|
| 1. | LO2 |
What do you understand by Machine Learning? Explain with various types.
मशीन लर्निंग से क्या समझते है? विभिन्न प्रकारों सहित समझाइये।
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10 |
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OR/अथवा
Differentiate various types of Machine Learning.
विभिन्न प्रकार की मशीन लर्निंग के मध्य अंतर कीजिए।
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10 | ||
| 2. | LO4 |
Explain Regression and its various types.
रिग्रेशन को उसके प्रकारों सहित समझाइये।
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10 |
|
OR/अथवा
Explain Regression metrics with their utility.
रिग्रेशन मेट्रिक्स को उसकी उपयोगिता सहित समझाइये।
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10 | ||
| 3. | LO6 |
What are the advantages of Random forest over Decision tree?
रैंडम फारेस्ट की डिसीजन ट्री से ज्यादा क्या उपयोगिता है समझाइये।
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10 |
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OR/अथवा
Introduce Decision tree and give overview of Random forest.
डिसीजन ट्री को परिभाषित कीजिए तथा रैंडम फारेस्ट पर संक्षिप्त विवरण दीजिए।
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10 | ||
| 4. | LO9 |
Describe various performance measures metrics in machine learning.
मशीन लर्निंग में विभिन्न परफॉरमेंस मेजर मेट्रिक्स की व्याख्या कीजिए।
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10 |
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OR/अथवा
Explain various curves related to performance in machine learning.
मशीन लर्निंग में परफॉरमेंस मेजर से संबंधित विभिन्न कर्व्स की व्याख्या कीजिए।
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10 | ||
| 5. | LO12 |
Explain Biological Neurons and logical computations with Neurons.
बायोलॉजिकल न्यूरन्स एवं न्यूरान्स के लॉजिकल कम्प्यूटेशन को समझाइये।
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10 |
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OR/अथवा
Explain perceptron, multilayer perceptron and back propagation.
परसेप्ट्रॉन, मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन एवं बेक प्रपोगेशन को समझाइये।
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10 | ||
| 6. | LO14 |
Explain CNN with its layers.
CNN को उसके लेयर्स सहित समझाइये।
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10 |
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OR/अथवा
Discuss Architecture of CNN.
CNN की संरचना को समझाइये।
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10 | ||
| 7. | LO15 |
Define RNN with Architecture and applications.
RNN को उसकी संरचना एवं उपयोगिता सहित समझाइये।
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10 |
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OR/अथवा
Differentiate between CNN and RNN.
CNN एवं RNN के मध्य अंतर कीजिए।
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10 |