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Total No. of Questions : 8
[Total No. of Printed Pages : 3]
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Roll No. .................................................
IS-601 (GS)
B.Tech. VI Semester
Examination, May 2023
Grading System (GS)
Data Analytics in IoT and Blockchain
Time : Three Hours
Maximum Marks : 70
Note:
i) Attempt any five questions.
किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
ii) All questions carry equal marks.
सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।
iii) In case of any doubt or dispute the English version
question should be treated as final.
किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा
के प्रश्न को अंतिम माना जायेगा।
1. a)
Give an overview of the following:
6
- Data
- Information
- Structured data
- Unstructured data
- डाटा
- जानकारी
- संरचित डाटा
- असंरचित डाटा
b)
Define Data Analytics. Explain the different types of Data Analytics.
डाटा एनालिटिक्स को परिभाषित करें। डाटा एनालिटिक्स के विभिन्न
प्रकारों को समझाइए।
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प्रकारों को समझाइए।
2. a)
Explain the key differences between Z-Test verses T-Test.
Z-टेस्ट बनाम T-टेस्ट के बीच प्रमुख अंतरों की व्याख्या करें।
7
b)
What is Variance? Write the difference between one-way and two-way Anova.
विचरण क्या है? वन-वे और टू-वे एनोवा में अंतर लिखिए।
7
3. a)
Discuss the comparison of Univariate and Multivariate Data Analysis.
उनिवेरिएट और Multivariate Data Analysis की तुलना पर
चर्चा करें।
7
चर्चा करें।
b)
Define Clustering. Discuss K-means Clustering algorithm in detail.
क्लस्टरिंग को परिभाषित करें। के-मीन्स क्लस्टरिंग एल्गोरिथम पर
विस्तार से चर्चा करें।
7
विस्तार से चर्चा करें।
4. a)
What are the various file formats used in Data Analysis? Discuss.
डाटा विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न फाइल स्वरूप कौन
से हैं? चर्चा करें।
7
से हैं? चर्चा करें।
b)
What is Big Data Analytics and discuss why it is important for data analysis?
बिग डाटा एनालिटिक्स क्या है और चर्चा करें कि डाटा विश्लेषण के
लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है?
7
लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है?
5. a)
Is Bit coin is Blockchain based Cryptocurrency? Discuss.
क्या बिट कॉइन ब्लॉकचैन आधारित क्रिप्टोक्यूरेंसी है? विस्तार से
चर्चा करें।
9
चर्चा करें।
b)
Explain the few applications of IoT.
IoT के कुछ अनुप्रयोगों के बारे में बताइए।
5
IS-601 (GS)Contd...
IS-601 (GS)PTO
[3]
6. a)
Define pre-processing. Discuss Data Reduction techniques.
प्री-प्रोसेसिंग को परिभाषित करें। डाटा रिडक्शन तकनीकों पर चर्चा
करें।
7
करें।
b)
Write a short note on probability distribution and their applications.
प्रायिकता वितरण और उनके अनुप्रयोगों पर एक संक्षिप्त नोट लिखें।
7
7. a)
Briefly explain the concept of Activation function in Artificial Neural Network.
आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क में एक्टिवेशन फंक्शन की अवधारणा
को संक्षेप में समझाइए।
7
को संक्षेप में समझाइए।
b)
Give an overview of Data Visualization Tools.
डाटा विजुअलाइजेशन टूल्स का अवलोकन दें।
7
8.
Explain any three of the following in detail:
14
- Cyber Security
- Data Discretization
- Blockchain Technology
- Linear Regression Analysis
- साइबर सुरक्षा
- डाटा विवेक
- ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी
- रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण