Save as PDF
Opens your browser print dialog — select "Save as PDF" to download.
Total No. of Questions: 8
Total No. of Printed Pages : 3
[2]
Roll No..................
CY-604 (C) (GS)
B.Tech. VI Semester
Examination, May 2023
Grading System (GS)
Data Warehousing and Mining
Time: Three Hours
Maximum Marks: 70
Note: i) Attempt any five questions.
किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
ii) All questions carry equal marks.
सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।
iii) In case of any doubt or dispute the English version question should be treated as final.
किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जावेगा।
What is Vertical Partitioning and how is it done? Explain in detail.
वर्टिकल विभाजन क्या है और यह कैसे किया जाता है? विस्तार से व्याख्या करें।
Draw the data warehouse architecture and discuss its various components in detail.
डाटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर को ड्रा करें और इसके विभिन्न घटकों पर विस्तार से चर्चा करें।
What is the need of MOLAP server? Explain.
MOLAP सर्वर की क्या आवश्यकता है? व्याख्या करें।
Explain about OLAP and OLTP with suitable examples.
उपयुक्त उदाहरणों के साथ OLAP और OLTP के बारे में समझाइए।
Explain data mining task primitives in detail.
डाटा माइनिंग टास्क प्रिमिटिव को विस्तार से समझाइए।
Discuss about the role of data mining engine in KDD process.
KDD प्रक्रिया में डाटा माइनिंग इंजन की भूमिका के बारे में चर्चा करें।
Differentiate between top-down and bottom-up Hierarchical algorithms.
टॉप-डाउन और बॉटम-अप पदानुक्रमित एल्गोरिदम के बीच अंतर बताइए।
Explain the Apriori algorithm to find the frequent item sets with suitable example.
उपयुक्त उदाहरण के साथ लगातार आइटम सेट खोजने के लिए एप्रिओरी एल्गोरिथम की व्याख्या करें।
Define Classifier. Explain the process of verifying the accuracy of classifier.
क्लासिफायर को परिभाषित करें। क्लासिफायर की सटीकता को सत्यापित करने की प्रक्रिया की व्याख्या करें।
Explain about Rule based algorithms to classify the data.
डाटा को वर्गीकृत करने के लिए नियम आधारित एल्गोरिथम के बारे में विस्तार से बताइए।
Write about Galaxy Schema for Multidimensional databases in detail.
बहुआयामी डाटाबेस के लिए गैलेक्सी स्कीमा के बारे में विस्तार से लिखें।
Explain the Data Cubes Computation process in detail.
डाटा क्यूब्स संगणना प्रक्रिया को विस्तार से समझाइए।
What are Probabilistic Classifiers? Explain.
संभाव्य क्लासिफायर क्या हैं? व्याख्या करें।
Explain FP-growth algorithm using suitable example.
एक उदाहरण का प्रयोग करते हुए FP-ग्रोथ एल्गोरिथम को समझाइए।
Write short notes on any two:
किन्हीं दो पर संक्षिप्त टिप्पणियाँ लिखिए।
Multidimensional Databases
अ) बहुआयामी डाटाबेस
Time Series Mining Association Rules
ब) समय श्रृंखला खनन संघ नियम
Bayesian Classification
स) बेयसियन वर्गीकरण
Spatial Mining
द) स्थानिक खनन