CY-604 (C) (GS)

B.Tech. VI Semester

Examination, June 2025

Grading System (GS)

Data Warehousing and Mining

Time : Three Hours

Maximum Marks : 70

Note:

Attempt any five questions.

किन्ही पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
All questions carry equal marks.

सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।
In case of any doubt or dispute the English version question should be treated as final.

किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जायेगा।

a) Define data cleansing. Discuss the data cleaning techniques in brief.

डाटा सफाई को परिभाषित करें। डाटा सफाई तकनीकों पर संक्षेप में चर्चा करें।

b) What is data warehouse? Explain the characteristics of data warehouse.

डाटा वेयरहाउस क्या है? डाटा वेयरहाउस की विशेषताओं को समझाइए।

a) Explain Data Warehouse implementation techniques in detail.

डाटा वेयरहाउस कार्यान्वयन तकनीकों को विस्तार से समझाइए।

b) What is OLAP? Elaborate the concept of ROLAP with ncat diagram.

ओलाप क्या है? स्वच्छ रेखाचित्र की सहायता से रोलप की अवधारणा की विस्तृत कीजिए।

a) Explain Pros and Cons of Data Mining in brief.

डाटा माइनिंग के पक्ष और विपक्ष को संक्षेप में समझाइए।

b) Write about Data Transformation methods.

डाटा परिवर्तन विधियों के बारे में लिखिए।

a) What is Association Rule Mining? Discuss the about Boolean Association Rule Mining.

एसोसिएशन नियम खनन क्या है? बूलियन एसोसिएशन रूल माइनिंग के बारे में चर्चा करें।

b) Write about Galaxy Schema for Multidimensional databases in detail.

बहुआयामी डाटाबेस के लिए गैलेक्सी स्कीमा के बारे में विस्तार से लिखिए।

a) Define Clustering. Discuss about important clustering methods in data mining.

क्लस्टरिंग को परिभाषित कीजिए। डाटा माइनिंग में महत्त्वपूर्ण क्लस्टरिंग विधियों के बारे में चर्चा करें।

b) What is learning phase in classification? Discuss Decision Tree Induction algorithm in detail.

वर्गीकरण में सीखने की अवस्था क्या है? डिसीजन ट्री इंडक्शन एल्गोरिथम पर विस्तार से चर्चा करें।

a) List and explain different types of data on which data mining is applied.

उन विभिन्न प्रकार के डाटा की सूची बनाएं और समझाइए जिन पर डाटा माइनिंग लागू होती है।

b) Write about Snowflake data warehouse schema in detail.

स्नोफ्लेक डाटा वेयरहाउस स्कीमा के बारे में विस्तार से लिखिए।

a) Explain the techniques to improve the efficiency of Apriori algorithm.

एपियोरी एल्गोरिथम की दक्षता में सुधार करने के लिए तकनीकों की व्याख्या करें।

b) Differentiate between top-down and bottom-up Hierarchical algorithms.

टॉप-डाउन और बॉटम-अप पदानुक्रमित एल्गोरि��म के बीच अंतर बताइए।

Write short notes on any Two.

a) OLAP Server

अ) ओलाप सर्वर

b) Web Usage Mining

ब) वेब उपयोग खनन

c) Text Mining

स) टेक्स्ट खनन

d) Data Prediction

द) डाटा भविष्यवाणी