Save as PDF
Opens your browser print dialog — select "Save as PDF" to download.
[2]
Total No. of Questions : 8
Roll No. ........................
CS-702 (B) (GS)
B.Tech., VII Semester
Examination, November 2023
Grading System (GS)
Deep and Reinforcement Learning
Time : Three Hours
Maximum Marks : 70
Note: i) Attempt any five questions.
किसी पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
ii) All questions carry equal marks.
सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।
iii) In case of any doubt or dispute the English version question should be treated as final.
किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जायेगा।
a) Draw and explain the architecture of convolutional network. 7
कन्योलूशन नेटवर्क का आर्किटेक्चर बनाइए और समझाइए।
b) What are Recurrent Neural Networks? 7
आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क क्या हैं?
a) Explain LSTM (Long Short Term Memory). 7
LSTM (लॉन्ग शॉर्ट टर्म मेमोरी) को समझाइए।
b) Difference between Deep and Shallow Network. 7
गहरे और उथले नेटवर्क के बीच अंतर करें।
a) Draw and explain McCulloch Pitts neuron Model. 7
मैककुलोच पिट्स न्यूरॉन मॉडल बनाइए और समझाइए।
b) Explain sparse and contractive auto encoders. 7
विरल और संकुचनशील ऑटो एनकोडर को समझाइए।
a) Explain Better Weight Initialization Methods. 7
बेहतर वजन प्रारंभ करने के तरीके समझाइए।
b) What is deep learning? Explain its uses and application and history? 7
डीप लर्निंग क्या है? इसके उपयोग, अनुप्रयोग तथा इतिहास को समझाइये।
a) What is semi - supervised learning? 7
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण क्या है?
b) What is PCA (Principle Component Analysis) and RNN? 7
PCA (प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस) और RNN क्या हैं?
a) Explain Policy Gradient Algorithm for Full RL. 7
पूर्ण RL के लिए पॉलिसी ग्रेडिएंट एल्गोरिथम समझाइए।
b) Discuss Bandit Algorithms in details. 7
बैंडिट एल्गोरिथम पर विस्तार से चर्चा करें।
a) Explain the Q Function and Q Learning Algorithm. 7
Q फंक्शन और Q लर्निंग एल्गोरिथम को समझाइए।
b) Explain value iteration, policy iteration and Temporal Difference Learning. 7
मूल्य पुनरावृति, नीति पुनरावृति और अस्थायी अंतर सीखना समझाइए।
Write short notes: 14
संक्षिप्त नोट्स लिखें:
a) Face Recognition Application
अ) फेस रिकग्निशन एप्लीकेशन
b) Actor-Critic Method
ब) एक्टर-क्रिटिक विधि
c) Group Normalization
स) समूह सामान्यीकरण