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Total No. of Questions: 8
Total No. of Printed Pages: 4
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Roll No -----------
AD-703 (A) (GS)
B.Tech., VII Semester
Examination, December 2024
Grading System (GS)
Data Visualization
Time: Three Hours
Maximum Marks: 70
Note:
i) Attempt any five questions.
हिन्दी पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
ii) All questions carry equal marks.
सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।
iii) In any case of doubt or dispute the English version question should be treated as final.
किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जायेगा।
1. a)
Explain Aggregation and Data Integration in visualization with help of example.
उदाहरण की सहायता से विजुअलाइजेशन में एकत्रीकरण और डाटा एकीकरण को समझाइए।
b)
Explain how you will find missing values in heterogeneous data using k-nearest neighbors?
बताया कि आप k-निकटतम पड़ोसियों का उपयोग करके विषम डाटा में मिसिंग वैल्यू कैसे पता लगा पाएंगे।
2. a)
Explain different techniques for Visualizing Complex Data with help of example.
उदहारण की सहायता से जटिल डाटा को विजुअलाइज़ड करने की विभिन्न तकनीकों की व्याख्या करें।
b)
Briefly explain Pixel-Oriented Visualization Techniques and discuss its benefits.
पिक्सेल-ओरिएंटेड विजुअलाइज़ेशन तकनीकों को संक्षेप में समझाइए और इसके लाभों पर चर्चा करें।
3. a)
Discuss Exploratory data analysis techniques with the help of suitable examples.
उपयुक्त उदाहरणों की सहायता से एक्सप्लोरेटरी डाटा विश्लेषण तकनीकों पर चर्चा करें।
b)
Explain the need for Geospatial visualization. List five application where Geospatial visualization is required.
भू-स्थानिक दृश्यीकरण की आवश्यकता समझाइए। पाँच अनुप्रयोगों की सूची बनाईए जहाँ भू-स्थानिक दृश्यावलोकन की आवश्यकता है।
4. a)
Write code to plot a line chart to depict the run rate of a cricket match from given data using Matplotlib.
Matplotlib का उपयोग करके दिए गए डाटा से क्रिकेट मैच की रन दर को दर्शाने के लिए एक लाइन चार्ट बनाने के लिए कोड लिखें।
| Overs | 5 | 10 | 15 | 20 |
|---|---|---|---|---|
| Run | 50 | 90 | 130 | 180 |
b)
Explain node-link diagram and force-directed graphs for network visualization.
नेटवर्क विजुअलाइज़ेशन के लिए नोड-लिंक आरेख और फोर्स-डायरेक्टेड ग्राफ की व्याख्या करें।
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5. a)
Explain t-Distributed Stochastic Neighbor embedding technique with suitable example.
उपयुक्त उदाहरण के साथ t-डिस्ट���रीब्यूटेड स्टोकेस्टिक नेबर एम्बेडिंग तकनीक को समझाइए।
b)
What do you mean by Confusion Matrix? Explain step by step how you will calculate confusion matrix with the given data set?
कन्फ्यूजन मैट्रिक्स से आप क्या समझते है? चरण दर चरण बताइए कि दिए गए डाटा सेट के साथ कन्फ्यूजन मैट्रिक्स की गणना कैसे करेंगे।
6. a)
For a Given data = { 2, 3, 4, 5, 6, 7; 1, 5, 3, 6, 7, 8 }. Compute the principal component using PCA Algorithm.
दिए गए डाटा ��े लिए = { 2, 3, 4, 5, 6, 7; 1, 5, 3, 6, 7, 8 }. PCA एल्गोरिथम का उपयोग करके प्रमुख घटक की गणना करें।
b)
What is big data analysis? Explain how it will help in data visualization.
बिग डाटा विश्लेषण क्या है? बताइए कि यह डाटा विजुअलाइज़ेशन में कैसे मदद करेगा।
7. a)
How can we effectively visualize the text data? Explain with help of the example.
हम टेक्स्ट डाटा को प्रभावी ढंग से कैसे देख सकते हैं? उदाहरण की सहायता से समझाइए।
b)
Explain step by step process of a dashboard creation in Tableau.
टैबलू में डैशबोर्ड निर्माण की चरण दर चरण प्रक्रिया समझाइए।
8.
Write a short note on any two:
- Data cleaning tools डाटा क्लीनिंग टूल
- Hierarchical Visualization Techniques हिरॉर्किकल विजुअलाइज़ेशन तकनीकें
- Multivariate data visualization मल्टीवेरिएट डाटा विजुअलाइज़ेशन
- Data Visualization using R R के साथ डाटा विजुअलाइज़ेशन