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Total No. of Questions : 8]
[Total No. of Printed Pages : 3
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Roll No...................................
AD-404 (GS)
B.Tech. IV Semester
Examination, June 2024
Grading System (GS)
Data Science
Time : Three Hours
Maximum Marks : 70
Note:
i) Answer any five questions.
किन्हीं पाँच प्रश्नों को हल कीजिए।
ii) All questions carry equal marks.
सभी प्रश्नों के समान अंक हैं।
iii) In case of any doubt or dispute the English version question should be treated as final.
किसी भी प्रकार के संदेह अथवा विवाद की स्थिति में अंग्रेजी भाषा के प्रश्न को अंतिम माना जायेग��।
1.
a) Explain the following.6
- i) Pie-Chart पाई-चार्ट
- ii) Bar Graph दंड आरेख
- iii) Histogram हिस्टोग्राम
b) Explain the concept of Conditional Probability. सशर्त संभाव्यता की अवधारणा को समझाइये।5
2.
a) Explain the few data validation techniques in Advance Excel. एक्सेल एक्सेल में कुछ डेटा सत्यापन तकनीकों की व्याख्या करें।8
b) Explain the following Data Analysis methods. निम्नलिखित डेटा विश्लेषण विधियों की व्याख्या करें।6
- i) Predictive भविष्योन्मुखी
- ii) Prescriptive नियम अनुसार
3.
a) Explain the role of Regression Analysis in Data Science. डेटा विज्ञान में प्रतिगमन विश्लेषण की भूमिका बताइए।7
b) Explain the operations of VLOOKUP and XLOOKUP for data analysis. डेटा विश्लेषण के लिए VLOOKUP और XLOOKUP के संचालन की व्याख्या करें।7
4.
a) Write about String manipulation operations in Pandas. पांडा में स्ट्रिंग मैनिपुलेशन ऑपरेशंस के बारे में लिखें।8
b) List and explain visualization tools in Python. पायथन में विज़ुअलाइज़ेशन टूल की सूची बनाएँ और समझाइए।6
5.
a) What is Business Intelligence? Explain the types of Business intelligence. बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है? बिजनेस इंटेलिजेंस के प्रकार बताइए।9
b) What is unfair discrimination? Explain. अनुचित भेदभाव क्या है? व्याख्या करें।5
6.
a) Write about Data Wrangling. डेटा गड़बड़ी के बारे में लिखें।7
b) What is Macro? Write down the steps to create a macro in Excel. मैक्रो क्या है? एक्सेल में मैक्रो बनाने के चरण लिखें।7
7.
a) What is Correlation analysis? Explain. सहसंबंध विश्लेषण क्या है? व्याख्या करना।8
b) Explain the concept of Random Forest. यादृच्छिक वन की अवधारणा को समझाइये।6
8.
Explain the following in detail. निम्नलिखित को विस्तार से समझाइये।
a) Ethical Issues in Data Science अ) डेटा विज्ञान में नैतिक मुद्दे5
b) Security issues in Data Science ब) डेटा विज्ञान में सुरक्षा मुद्दे5
c) Structured Data स) संरचित डेटा4