What is Data Science? Explain the difference between structured and unstructured data. (8)

डाटा साइंस क्या है? संरचित और असंरचित डाटा के बीच अंतर बताइए।

Discuss about exploratory data analysis. (6)

एक्सप्लोरेटरी डाटा विश्लेषण के बारे में चर्च��� करें।

Write a brief note on importance of unstructured data. (7)

असंरचित डाटा के महत्व पर एक संक्षिप्त नोट लिखें।

What is data visualization? Discuss feature map visualization technique. (7)

डाटा विसुअलाइजेशन क्या है? फीचर मानचित्र विसुअलाइजेशन तकनीक पर चर्चा करें।

Explain the concept of logistic regression. (7)

लॉजिस्टिम रिग्रेशन की अवधारणा समझाएं।

Discuss in detail about lasso regression. (7)

लासो रिग्रेशन के बारे में विस्तार से चर्चा करें।

Give an overview of Gradient Bootstrap. (7)

ग्रेडिएंट बूटस्ट्रैप का एक सिंहावलोकन दें।

Explain the procedure to create scatter plots using Python. (7)

पायथन का उपयोग करके स्केटर प्लॉट बनाने की प्रक्रिया समझाएं।

Explain the major issues and challenges in Business Intelligence. (7)

बिजनेस इंटेलिजेंस में प्रमुख मुद्दों और चुनौतियों की व्याख्या करें।

Explain the role of next-generation data scientists. (7)

अगली पीढ़ी के डाटा वैज्ञानिकों की भूमिका बताइए।

What are the methods to evaluate Quantitative data? Explain. (8)

मात्रात्मक डाटा का मूल्यांकन करने की विधियाँ क्या है? व्याख्या करें।

List and explain the various charts in Excel. (6)

एक्सेल में विभिन्न चार्टों की सूची बनाकर और समझाएं।

Explain the following data analysis tools. (8)

निम्नलिखित डाटा विश्लेषण टूल की व्याख्या करें।

1. SUMIFS
2. SUMPRODUCT

What is over-fitting and under-fitting concept? Discuss. (6)

ओवर-फिटिंग और अंडर-फिटिंग अवधारणा क्या है? चर्चा करें।

Explain the following in detail:

निम्नलिखित को विस्तार से समझाइये।

• a)
  Reinforcing human biases (5)

  मानवीय पूर्वाग्रहों को मजबूत करना

• b)
  Modern Business Intelligence (5)

  आधुनिक बिजनेस इंटेलिजेंस

• c)
  Bagging and Boosting (4)

  बैगिंग और बूस्टिंग